В Apple отчитались об успехах в обучении искусственного интеллекта

В подразделении Apple, занимающемся вопросами  искусственного интеллекта, создали алгоритм для улучшения распознавания объектов на сгенерированных компьютером изображениях.

Одной из главных проблем обучения нейросетей является нехватка материала, из-за чего много используются синтетические изображения. В итоге, обучаемые на сгенерированных компьютером изображениях нейросети, хуже справляются с определением объектов на реальных снимках.

Исследователи  pple разработали метод улучшения синтетических изображений. Благодаря использованию одновременно сгенерированных и реальных изображений создаются более качественные наборы данных для обучения.

В сравнении с нейросетями, обученными на обычных изображениях, сети на новом алгоритме справляются с определением объектов на реальных кадрах на 22% эффективнее.

Оставить комментарий

Убедитесь, что вы вводите (*) необходимую информацию, где нужно
HTML-коды запрещены

РАССЫЛКА

Подпишитесь на рассылки от ZATRV.RU!
Top